越来越多的人开始关注幽浮的动态，看着他的排名不断提高。
    与此同时，讨论栏中，开始了火热的讨论。
    “难道今天真的有幸能见证一次屠神证道么？幽浮加油，挺你！”
    “每一题都是第一，这也太妖孽了。”
    “现在多少名了？”
    ……
    论坛里什么人都缺，就是不缺看热闹的，一场直播的屠神证道，正在上演。
    然而在幽浮狂刷了六十一题，综合排名上升到了八十八的时候，大家发现他突然停了下来。
    “只到八十八，刷不动了么？”
    有人在讨论里发出疑问。
    “你长点脑子行不行，也不看看人家刷题的速度，而且每题都是第一，刷不动是不可能的，现在已经很晚了，大神可能去睡觉了。”
    这个观点显然更能被人接受。
    以至于今天的讨论栏里，热度不仅没有下降，反而更热闹了。
    更多昨天没有能见证的，见天一天都在线，就在等幽浮出现，继续直播屠神证道。
    “都六点多了，幽浮怎么还没动静，他今天还刷不刷题了，有没有人有可靠消息的？”
    “我给幽浮发了私信，不过被拦截了，对方设置了非好友不可发私信。”
    “大家不要急，我有预感，幽浮大大今天肯定上线！”
    ……
    看着讨论栏中一条条闪过的消息，姜晨只是笑了笑，他没想到，自己刷个题，还能引来这么大的关注。
    “既然你们想看，那我当然不能让你们失望。”
    于是，他点开题库，继续开始刷题。
    他刷题的节奏，跟昨天还是一样，三星到六星的题目随便点，点到哪个就是哪个，基本上是看一眼，就开始写代码。
    没过十分钟，他已经刷了两题了。
    姜晨不知道的是，在他提交答案的那一刻，他的排名，突然变成了87，往前涨了一个名次。
    无数盯着幽浮总排名的人，看到他跳动的名次的时候，均是内心一颤。
    讨论栏的信息，飞快的在滚动着。
    “大家快看，幽浮的排名动了，刚刚我看了一下，87名，他上线了！”
    “真的假的，我刚才还想，今天他不上线了，我要陪女朋友看电影去了呢。”
    “我需要纠正一下，现在是85名，不是87！”
    几乎是转眼间的功夫，姜晨的名次，再次往上跳了两名。
    “不会吧，这也太快了吧，难道说这个幽浮刷的题目，都是直接复制粘贴，然后提交的？”
    “又是第一名，大家去看题号为15587的那题，之前是roox大神保持的，现在第一名已经是幽浮了。”
    “不是吧，那一题我有印象，不是有人说roox大神的解法，已经是最优的了么？”
    “连roox大神的解题都超过了，看来几天幽浮可能真能屠神证道！”
    “再次向大家汇报，目前排名80名。”
    “我靠，这么快，80了。”
    “我觉得有戏。”
    此时，姜晨刷了三道题，三道题的第一名，直接让他上升到了80名，然而他根本不知道这些情况，还在默默的刷着题。
    讨论栏
    “70名了！”
    ……
    “大家注意，60名了！”
    ……
    “再次向大家汇报，50名了！”
    ……
    “我感觉我要崩溃了，但是我还是要说，40名了！”
    ……
    “今天让我们共同见证屠神时刻，30名！”
    ……
    “已经进入到最激动人心的时刻了，20名！”
    ……
    此时，姜晨长舒了一口气，用了将近两个小时，终于刷完了三十多题，任务也完成了。
    “二十名，为什么二十名不动了？”
    讨论栏中，立马有人发现，幽浮的总排名在二十名不动了。
    “难道幽浮大佬又去睡觉了？”
    “不可能吧，现在才八点。”
    “我之前说过了，你们不听，害我现在又要重新说一遍，想要进入前二十名，甚至前十名，只刷一到六星题目是不够的，能进入前二十的，都是刷出过七星题目的，所以想要弑神，七星才是真正的boss!”
    “真的假的，还有这种设定？”
    “是真的，不信大家可以去看排名前二十的大佬们，每一个都七星题目的解答者。”
    这时候，讨论栏众人终于明白了，屠神没自己想的那么简单。
    想刷出七星题目，太难了！
    每一道七星题目，作为一个科研项目课题都不为过，那些能解出来的，全是大神中的大神。
    对于讨论栏中大家的讨论，姜晨一点都不知道，现在他完成了任务，时间还有很多，没什么事的他，再次点开了七星任务列表。
    上次他只是粗略的看了一下这里面的题，没想过要做，这次他决定从里面挑一些自己喜欢的题练练手。
    找了一会，最终，他找到了一题看起来比较有意思的。
    《场景式自适应nc算法》。
    对于自适应算法，姜晨了解的还是很多的。
    所谓的自适应算法，就是指处理和分析过程中，根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件，使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应，以取得最佳的处理效果。
    说的简单一点，就是简单的智能算法。
    而这道题，如果他猜的不错，很可能是某家游戏公司挂上去的，问题描述很简单
    “利用自适应算法，使得游戏nc自动处理数据。”
    对于游戏nc角色而言，玩家操作和系统传输的数据，相当于是其参数，一般的算法设计，这些nc只能固定的做出固有反应。
    而通过自适应算法，可以为这些nc人物，赋予简单的智能。
    在名家课堂上，算法老师曾多次讲解自适应算法，他还告诉姜晨，自适应算法是简单人工智能的基础，并且深入为他讲解了这种算法思想以及拓展用法。
    想了一会，一套算法架构就在他脑海中形成了。
    他不需要用草稿纸，一边思考着，一边敲代码，一共用了一个小时不到，这套简单的场景式自适应代码就完成了。
    把代码通过编译，然后在自己电脑上运行测试。
    首先他需要输入两组变量，主观变量和环境变量，对于游戏nc而言，主观变量指的是游戏玩家对nc的行为，环境变量指的是nc所处环境信息，只要这两组数据改变，那么nc会适应性的做出相应的反应。
    当然，这套算法，他还能添加更多的变量，对于nc而言，影响他的因素就会更多，相应的，他也会变得更加智能。
    不过这样，算法结构会成几何倍变得复杂，同时对计算机运算能力的要求，也成倍增加。