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      韩旺说道:“历史有很多节点,如果我没猜错的话对面塔克人这个种族也应该是演变安排的。历史节点有很多意外,说不定文明就陨落了,也许我们那个历史线,塔克人刚刚踏入星空就完蛋,亦或许还没有到达。这个历史线的人类应该倒霉。正好塔克人的历史线衍生过来碾压了人类文明的历史线。这在我们战区上将那里又不是没有,他们在星海中作战情况很常见。我们现在应该确保更多的新兵活下来。这个卫位面的脑科技,真的,真的很先进啊。”
    这三位演变军官来自的战区,是不同的战区,比任迪所在的战区要高级,并且是方方面面的高级。包括征召过来的新兵。在那个战区普片的科技水平是将太阳系各大行星体成功建立居住地,每一个人类自出生下来,到达标准都植入了辅助芯片。所以征召过来的成年新兵,基本标准上还有保留了芯片没有把智能芯片拆除。
    如果任迪战区完成了上将任务,那么征召新兵的时代也会向前推。战区晋级。
    不过这三位演变军官到达现在这个任务世界发现了脑植入芯片的不同。这个世界的人类芯片技术是战争阶段发展出来的。在技术发展的过程中对人类的标准在提高,蜕变者,意志,思维,价值观朝着适应生存坚强的方向发展。至于个体化发展,这并非和平时代的发展所以舍去了。如果按照梁裕他们战区新兵们的世界观来看这个世界的人类简直就是虫群,不懂艺术,不懂优雅,不懂笑话,是一群恋爱都没兴趣的木头人。
    好吧,其实演变军官知道,这是战争时期,人类社会的特殊现象,一旦战争结束,下一代或者下下一代,就会出现极大的思维差异,因为不用将注意力死死的集中在群体生存上。
    但是在战争中崛起的脑科技实际应用和,和平时代的脑科技实际运用是有差别的,现在蜕变者的辅助芯片有着众多的选项,足以让普通人眼花了的选项,而他们战区中新兵们携带的智能运算会自行运转将程序会选择出来一个最优的判断。
    这个到底谁先进呢?按照新兵们来看,他们现在用的很不适应,需要自己一个接着一个来看选项。而在这几位少将眼里,这个时代的脑科技是先进的,因为人口的基础是蜕变者,脑域要大,能够自主判断众多选项有关外界情况选项,无需芯片程序来评判。在应对复杂情况下,绝对是蜕变者更能创新的应对,而那些依靠自主程序优先判断的,处理问题的想法会被程序提供的方向影响。
    然而强大的思维就那么容易驾驭吗?明确的自我价值,稳定的世界观。以及对自我价值和世界观的坚持,不犹豫不迷茫。庞大的思维才能稳定,而不至于疯狂。思维量是有极限的。这点在梁裕所在的战区中,已经是共识。
    而这个时代经过战争几十年洗礼的人类给自己定的标准在梁裕等人看来出奇的高。如果己方战区,各个历史线上分为强势和弱势历史线,从新兵携带的脑科技芯片就能看得出来。越是芯片自动化程序越少,需要主观选择越多的,就是强势历史线。
    人类的高下之分在那个战区中清晰可见。虽然都长着一样的人类形态,但是思维量一个是对芯片非常依赖,一个是将芯片当成细致观察的工具。注意通常是经历战争较多的历史线,越强势,未来战场经过核战后的战场,武器威力越来越大,而人口基数也越来越多,单纯的逃到农村根本无法存活,因为粮食不够。只有工业化国家才能支撑足够的粮食日用品产量。而战争展开伤亡率巨大,经过几轮战争洗刷后,人类会非常清晰的认识到,自由民主,共产主义,资本主义意识形态都是他娘的扯淡。强大,必须维持住大集体的强大,维持住所在文明的力量,才能谈生存权利。才能谈文化艺术,才能自由高贵,上位下位。
    好吧用不着种族主义清洗,在社会实用主义下,落后者,懒惰者终究会被淘汰。思维跟得上时代的才能幸存。
    而大思维者的概念在那个战区中。也会出现。
    所以征召新兵的时候,一个势力的带头的喜欢将新兵带到将军任务中来一场优胜劣汰。不过梁裕他们现在发现这个历史线太特殊了一点,人口成长默认为蜕变者状态。梁裕说道:“这个世界的羽化者,全身碳基细胞均在无机纳米机械的辅助下,他们的思维量?”说到这梁裕顿了顿。没再说下去。
    第766章 三个少将
    人类的未来到底是什么样子?这是不确定的,但是可以确定的是,肯定有战争,有大规模战争。人类的属性决定和平女神不可能永久垂青地球。每个人都要畏惧战争,但是战争给文明的反思也要牢记。
    任迪所在的战区时代应该是一个巨大的分水岭。在未来战区中,各种历史线划分时代的科技水平大致相同,但是人类之间除了外貌意外,会有巨大的差异。六十亿人人幸存下来一亿人繁衍出来的人类种族,也六十亿人中五十亿人繁衍出来的种族是不同的。文明付出的教训不同,吸取教训后的个体怎么会相同。
    文明在和平时代所能做的就是蓄力,天下虽安忘战必危。只要一日没有走出狭小的地球,种间战争的梦魇,就纠缠在人类的命运中。这个阶段的演变战区中的演变军官在相互比较后就能发现不同历史线人类之间的差异。
    虽然科技水平是一样的,巨大的星空造物,太阳系内战舰系统都是同一水平,计算机水平也都开通了量子计算机,光子计算机甚至蛋白质芯片的技术。但是在科技应用上,每个人应用科技的水平上有着差异。