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      “不仅仅是软件表面功能,弱AI的应用,可以一直落到底层。比如在代码上,利用AI算法实现条件的筛查,彻底颠覆以往那种死板的逻辑判断。甚至落到物理层。比如国家在研的拟态计算机,利用人工智能与数字传感器的结合,自动判断当前环境,从而改变物理层构造,改变计算机的功能。”
    “人工智能的原理,其实就像人类的生长过程一样,先生出一个一无所知的婴儿,再让他学习知识、长大成人。不管是哪种强度级别的AI,都需要先构造一个能容纳智能的算法结构,再导入大量数据,让它进行学习。”
    “这就意味着,人工智能的发展,需要两大前提。第一是对海量数据的处理能力,也就是大数据技术。第二是足够成熟的算法理论。”
    “在大数据技术已经非常成熟、云计算和AI算法也有了初步突破的今天,我向大家做一个断言:计算机技术的下一步发展,必定是弱AI的应用化、规模化、全面化。”
    “到了那个时候,弱AI,还是一段程序,一台机器吗?”
    “各位,别等到那个时候啦,你们现在就得有这个觉悟——”
    “弱AI,不是人工智能机器,而是一种理念。一种即将引领时代的编程理念。”
    “未来不会有强AI弱AI的分别,人工智能指的就是强AI。而弱AI,则成为一种最基本的指导思想,像数据结构,像逻辑语言,像计算机组成一样,渗透在这个行业的方方面面。”
    “有了它,我们才能牢牢地站在整个时代的风口浪尖上。听说过一句话吗?站在风口上,猪都能飞起来。”
    楼清焰的话停了,但是直到一分钟之后,其余人才意识到他停了。
    全场寂静。
    谢晋为他提出的论点心醉神迷,其他人则仍然晃不过神来。
    不、不是说楼清焰是个不学无术的富二代?
    这、这现在又是怎么回事啊?
    原来这个家伙一直都在藏拙吗!
    楼清焰缓了缓,也让其他人都缓了缓,才一摁手里的遥控器,让ppt翻页。
    “可是,一种新兴不久的技术,要想发展成理念,也是需要条件的。”
    “试想,如果数据结构只有二叉树,那它还能成为大学的基础教材,能成为计算机技术最核心的概念之一吗?”
    “完整的逻辑、创新的算法、全面的函数……甚至一种新语言。弱AI领域,还需要太多太多的技术储备和扩充。”
    “不过,你们是幸运的。因为你们不需要经过那漫长的钻研了。”
    ppt再翻一页,终于讲完前言,出现了它真正的主题——《弱AI编程原理》第一讲,楼大元鬼畜软件案例分析。
    所有人都无声地张了张嘴。
    原来,所谓的弱AI编程原理……
    竟然真的是一大坨理论知识??
    楼清焰这个家伙要给我们上课???
    他不会在说大话吧!
    “谢总监给你们布置过任务,想必你们也研究过这个软件了,怎么样,代码扒得下来吗?说说感想?”
    三秒钟的沉默,有人试探着道:“我们看过谢总监给的源文件,有很多看不懂的地方,有几个算法逻辑还能试着捋一捋,可是那些函数完全陌生,根本不知道是干什么的。”
    另一人说:“那些看不懂的部分,应该是建模功能实现的部分。”
    “对对,这个软件的建模系统真有意思。它是先让程序记住了楼大元的人体模型,然后输入楼大元过往视频的数据,进行分析,对每一个身体部位打标,训练程序进行记忆和识别,这些训练数据,最后变成了一个个细小的贴图,可以实时贴到空白模型上。”
    “所以这个软件里的楼大元模型,根本不是视频抠像,而是实时生成的!”
    大家都说开了,就开始踊跃发言,“虽然是塑料特效,可毕竟是一个能实时渲染骨骼动画的软件,居然这么小这么流畅,也太恐怖了。”
    “这么说起来,那些看不懂的函数,应该也有软件优化的部分吧?”
    “……”
    讨论了半天,大家渐渐安静下来,看向楼清焰,等待着他的发言。
    所有人都没意识到,他们对楼清焰的态度,已经从“爱咋咋地”变成“乖巧听话”了。
    仅仅是因为对方的一席演讲,和一个还没验证是不是吹牛的构思而已。
    楼清焰见视线焦点移到自己身上,也不卖关子,当即开始讲课,“猜得没错,你们看不懂的那些函数和代码,就是应用在建模计算、实时渲染、视频编码三个方面。”
    “它们也是《弱AI编程原理》这套大体系的几个小应用。”
    “我们就先从建模计算开始讲起……”
    *
    楼清焰离开公司的时候,会议室里所有人眼都直了。
    那些内容估计够他们消化几天,等几天后再讲新的……工作室草创阶段只能在培训中度过了,没办法,他需要一批真正能干活儿的员工。
    教给他们的内容,其实一点也不高深,只不过全是新的,地球上没出现过。
    只要给地球一点时间,十年……甚至五年之内,这套弱AI编程体系差不多就能出现了。但谁让它现在还没出现呢?只能由楼清焰捡走这个便宜了。
    楼清焰讲课讲累了,坐公交车回的家。到了酒吧街附近那一站,他不知怎么想的,提前下了车。