第187页
陆小婵也是这次大会的参展方,参加的是VR专场展览, 和许多VR小和工作室挤在一起,很不起眼的那种。
这天早上,展馆正式开放之前, 她就和同事们从员工通道早早来到展厅,提前做准备工作。
等到一切布置妥当, 距离展馆开放还有段时间, 陆小婵果断开溜,顺着员工通道从VR展区一直走到独立展区。
深空在这里拥有一个单独的大展厅。
让她失望的是, 深空展厅竟然不对普通工作人员开放,她拿着工作牌也混不进去。
而且开放时间也比别家要晚, 别家都是八点钟开馆, 深空却是九点半。
陆小婵在独立展区随便逛了逛,逛到恩伟达门口的时候,刚好赶上开馆。
因为已经知道恩伟达的新产品是AI相关, 她没多大兴趣,转身离开。
却在这时,眼角余光瞥到了两个眼熟的人影。
楼清焰和江覆从不远处走过来,前者正说着什么,后者认真聆听,不时点头。两人的外表都相当吸引眼球,陆小婵并不萌cp,却也觉得他们格外相配。
目送两人进入恩伟达场馆,她纠结一番也跟着进去了。如果有机会,她挺想结交一下江覆,看看这个不到二十五岁就能让SIGGRAPH破例颁发特别奖的年轻人究竟有多么天才。
今年恩伟达的场馆布置偏向人工智能方向,纯cg的内容比往年少了不少。聚集在场馆内部的也多是技术人员,甚至有些完全不了解图形学的人,只因为听说恩伟达要发布新芯片,所以特意赶来。
虽然才刚刚开馆,但是人格外多,陆小婵一不留神就跟丢了。
她觉得有点奇怪,问旁边的路人:“今天是有什么特殊的活动吗?”路人说:“今天上午八点半,恩伟达要发布新产品呀。”
陆小婵恍然大悟,想着正好留下来看一看今年的新GPU,看完之后深空的场馆也就开放了。
场馆中间有一个圆形的下沉式舞台,众人逛完一圈就来这里坐好。
等到八点半,发布会准时开始。
恩伟达的产品部负责人从容走到下沉式舞台中间,那里立着一张圆形的高台。
他站在高台前,单手一挥,场中顿时出现极具科技感的一幕——只见无数条细小的蓝色数码流从台面升起,汇聚到半空中,压缩变形,浅浅变成一块小小的芯片。
观众席响起惊叹声。
陆小婵也不由感叹,现在技术越来越发达,全息显示竟然已经可以做得这么精致了。
发布会持续一小时左右,看到一半,其他人纷纷惊叹,陆小婵却如坐针毡。
这场发布会只有一款产品,所有人的惊叹、赞美、疑问也都围绕这一款产品。但这是一颗AI芯片,而不是图形芯片。
看着负责人在下面侃侃而谈,她仿佛梦回二十年前,1998年的8月份,也是在这样的气氛里,恩伟达用一颗GPU拉开了计算机图形学的新篇章。
二十年后的今天,同样是在恩伟达发布会上,身边所有人却都在议论:“GPU的未来是通用计算!”
GPU芯片和CPU的区别在于,前者具有强大的并行运算能力,擅长枯燥重复的大量运算。如果说CPU干的是智力活儿,GPU干的就是苦力活儿。
因为图形渲染就是需要枯燥重复的大量运算,所以芯片设计师设计出了这种并行运算结构,创造性地为它加入渲染管线,第一代GPU就这么诞生了。
GPU里有两种最重要的结构,渲染管线负责调配工作,通用计算负责完成运算。最初,通用计算是为渲染而生的,但今天,人们却将渲染扔到一边,高喊:“GPU的未来是通用计算。”
“GPU的未来是通用计算。”发布会负责人重复道,“这句话我们在2007年就说过了。许多人认为恩伟达能有今天非常幸运,幸运地赶上了AI对通用计算能力的需要,因而可以趁机转型。但实际上,早在2007年,公司就前瞻性地注意到了GPU强大的通用计算能力,并认为这种能力绝不仅仅应用于图形学。”
“各位,从那时候开始,恩伟达就致力于挖掘GPU的通用计算潜力。早在2007年,我们就大胆预测过,在一些对运算能力敏感的领域,GPU将具有比CPU更优秀的表现。如今,人工智能浪潮席卷,证明了我们没错!”
“在AI芯片的研究上,恩伟达具有长达十年的厚重积累。我们能够迎来今天这个机会,仅仅是在于幸运吗?不是的,机会永远留给有准备的人,而我们已经为它准备了十年。”
负责人高举双手道:“GPU的过去是图形,GPU的未来是运算!”
话音刚落,全场掌声雷动。
因为所有人都站了起来,陆小婵不得不也站起来鼓掌,只是心里总觉得不大自然。
“小姐姐表情不大自然呀,”旁边突然传来一个带着笑意的清朗声音,“这么激动的场面,难道不被感染吗?”
陆小婵下意识答道:“我只是不太喜欢这个说法。”
“嗯?你觉得他说得不对?”
“说得很对,一点问题也没有,只是我不喜欢罢了。如果所有人都去研究通用计算,谁来研究渲染呢?难道只有人工智能重要,图形就不重要吗?”
她这才转头望去,然后惊悚地发现,站在旁边跟她搭话的人竟然是楼清焰!
“你,您、这……”她一下都磕巴了。