而他在战场上的置之死地而后生，克莱明也在消灭那个怪物之后听记录官简单地讲述了一遍，虽然想想都有些后怕，但总归结果是好的，便想着只要让克姆在医疗舱中接受治疗，通过激素调节就能避免可能留下的心理创伤，也就没有过多在意，现在想想，症结很可能就出在这里。
    至于现在……
    他看着克姆愧疚到看都不敢看他的样子，自知克姆能提出这种申请，心中最对不起的人就是他，想让他对自己敞开心扉更是难上加难，好在现在这里还有一个置身事外的裴韫……
    克莱明叹了口气，强压下心头郁结，恨铁不成钢地剜了那小子一眼：“我出去待会，想调去后勤的原因，半小时内跟裴上将说清楚。”
    说罢便推门离去，剩下裴韫笑眯眯地看着克姆，点了点身旁的椅子，示意他坐下。
    “裴上将，我……”克姆坐下以后，裴韫并没有主动开口，而是就那样笑眯眯地看着他，等他自己编出个借口，果然，克姆在裴韫这个救命恩人的目光下越发如坐针毡，终于开口说道，“我是个beta，毕竟体力上有缺陷……”
    裴韫失笑：“虽然军部中大部分都是alpha，alpha确实更具攻击性，这是天性，也是本能，可是这并不代表，alpha更适合打仗。”
    克姆愣愣地抬起头。
    “是，我承认，alpha在体能和身体素质上的先天优势都甩了beta和omega不知道几条街，但是，克姆，我不相信身为军事天才的你也认为，打仗仅仅靠体力就能取胜。”
    “还有……战略和计策。”
    “没错，但不应该用‘还有’，而是‘更重要的是’。”裴韫说起自己擅长的领域，语调仍然有条不紊，却比平时更加抑扬顿挫，显得更加生动。
    “alpha和omega的激素波动都不稳定，很多时候都会受情绪影响而无法做出理性的决定，在这方面，beta则是天生的强者，这也是为什么历史上大多数军事家都是beta，而你，克姆，你是beta中的佼佼者。”
    克姆再次羞愧地低下头：“我……”
    “虽然没有见过克莱明司令口中你意气风发的样子，但是看你排兵布阵的风格，我就可以想象出来，你不是会因为性别自卑的人，所以，你想申请调走，是有别的原因，对吗？”裴韫说完，定定地看着他。
    克姆惊讶地抬起头，恰好触到裴韫的目光。
    他感觉自己在裴上将面前，就像一枚生鸡蛋，稍微敲打敲打，内里的蛋黄蛋白就全都藏不住了。
    “是的。”他认命地说，“是有别的原因。”
    “让我猜猜，是战后应激综合征？不像，毕竟这东西医疗舱就能治好。那就是虚无主义综合征？听说有些人在参加战斗只会会觉得反正都要归于尘土，这个世界的一切都没有意义，不过这类人一般都会安于现状，是死是活都不愿意做出任何努力，你这么积极地逃避战斗，好像也并不符合。”
    裴韫一连提出几个猜想，又全部自己否定，最后意味深长地看着他：“所以，你的愧疚来自求生的本能，对吗？”
    克姆听了一惊，差点下意识站起身来，抬头诧异地看着裴韫：“你……你怎么……”
    “我怎么知道？不用惊讶，这种想法我年轻的时候也有过。”她飒然一笑。
    裴上将明明现在也只有二十五岁，便在后辈面前侃侃而谈“自己年轻时”，这种说法难免有倚老卖老之嫌，但克姆沉浸在被人猜透心思的惊讶中，并没有细究。
    “在学校时，我们最常被教导的就是‘为了联盟，死而后已’，每周看电影时看的最多的就是和敌人同归于尽的先烈们血淋淋的故事，那时候我觉得，一寸山河一寸血，如果有机会，我也想为国捐躯，而不是在蝇营狗苟的官场中寂寞死去，但是后来才明白，如果能活着，是没有人会选择死亡的。”
    “老师们教会了我们怎么求死，却没教会我们如何求生。”
    裴韫看到克姆有些迷茫地看着自己，笑了笑：“举个例子，今天这场仗，你觉得除了你采用的那种同归于尽的打法，还有没有别的办法能取胜？”
    克姆在军事方面的极大天赋，很大程度上来源于他的兴趣，这会儿被裴韫引导着，甚至忘了自己原本的目的，反而开始认真的思考裴韫抛出的问题。
    “嗯……或许有吧，如果我能派一支敢死队像裴上将那样偷袭它，再以自己做饵，还是有成功的机率的，只不过概率很小，毕竟当时战场上战局混乱，在形成包围之势的同时，还要悄无声息地调出一队人马，可行度很低。”克姆说完，期待地看着裴韫，好像上课时回答完问题，着急问老师自己的答案对不对的学生。
    裴韫笑了笑，这孩子虽然是个不可多得的军事天才，但是却还没摆脱学生思维，现在虽然还不够成熟，不过假以时日，确实会有一番作为。
    她虽然心中赞赏，却小幅度地摇摇头，笑着说：“你说的方案可行，也已经是成本最小的方案，那么当时，为什么没有去做呢？”
    克姆眼中闪过一丝茫然：“我……因为按照当时的情况来看，这种方案的成功率很小，属于铤而走险，我要做的是保证胜利，所以……”
    裴韫打断了他：“这里是战场，并不是会有老师打分的考场，你既然是指挥官，那么就只有两个任务——是以最快的做出判断，然后选择那些所有能到达目的地的路径中，损失最小的那一条。”
    --